|
Автоматизация производства требует кардинальной трансформации специальных знаний персонала
 Технический прогресс способствовал росту неравенства в оплате труда в последние десятилетия. Для автоматизации и цифровизации производственных процессов всё чаще требуются работники со специальными знаниями, для выполнения конкретных сложных задач. В этих условиях автоматизация может усилить взаимодополняемость между специальными навыками работников и конкретными потребностями производственных предприятий. Неравенство в оплате труда растёт так же, как и неравенство между богатыми и бедными слоями общества. Существует консенсус в отношении того, что часть этого роста связана с техническим прогрессом. Однако точный механизм, с помощью которого внедрение современных технологий влияет на неравенство, все ещё остаётся открытым. Однако предыдущие волны технологических усовершенствований не давали таких же результатов, что побудило исследователей задаться вопросом, что особенного в самых последних волнах.
Недавние исследования показывают, что надбавка связана не столько с навыком как таковым, сколько с содержанием задачи каждой профессии. Некоторые задачи, особенно нестандартные, пользуются большим спросом и приносят дополнительный профит тем, кто способен их решать. В то время как произошли технологические изменения, большая часть процессов стала ориентированной на профессиональные навыки. Появление сложных новых технологий только дополнил спрос на высококвалифицированных работников. Но, если раньше таким профессионалом приходилось выполнять множество традиционных рутинных действий, то сейчас надобность в этом постепенно снижается. Соответственно, растёт спрос на креативных работников, способных решать нестандартные (или особо сложные) задачи. Роботизация и цифровизация производства, всё чаще требуют от людей-операторов специальных знаний об автоматизированных системах, определённых алгоритмах, программном обеспечение и сложных механизмах. Связанный с этим растущий спрос на специализированные знания, способствует такой форме специализации рабочих, которая имеет всё большее значение, помимо тех, что были необходимы, в связи с высокой квалификацией или рутинной интенсивностью.
Дифференциация заработной платы обусловлена не только вертикальной специализацией (высокие знания в более общем смысле), но и горизонтальной квалификацией (знания, специализированные для выполнения задачи, независимо от того, является ли она рутинной или сложной). Лежащий в основе механизм основан на концепции положительной ассортативности работников и необходимых навыков для компании в решении определённого набора задач: профицит соответствия является самым высоким, когда фирма, внедряющая технологию, нанимает работника, специализирующегося на этой технологии. При таком положении, вознаграждение специализированных работников также вырастет, так они косвенно будут участвовать в распределении прибыли, и таким образом произойдёт дисперсия заработной платы. Кроме того, автоматизация увеличила ассортимент продукции и, следовательно, специализацию, а благодаря этому увеличились надбавки к окладу высококвалифицированных рабочих.
В этой связи влияние автоматизации может быть рационализировано, как усиление взаимодополняемости между специализированными навыками работников и конкретными задачами фирм, что вызывает непропорциональное увеличение эндогенной интенсивности поиска работников с лучшими характеристиками (которые, в свою очередь, могут получить наибольшую выгоду от более подходящих работодателей). Автоматизация увеличивает у работодателя стремление к сортировке (разборчивость) при найме персонала, что способствует увеличению разницы в оплате труда, между неквалифицированной рабочей силой и высокообразованными опытными работниками.
Более сильная взаимодополняемость и более высокая интенсивность поиска лучших работников, увеличивают дисперсию заработной платы, при этом существенную роль в этом процессе играет разброс значений как между компаниями, так и внутри них, но между разными должностями. Такая тенденция, по прошествии некоторого количества времени, стимулирует владельца предприятия совсем заменить большую часть рабочих с низкой квалификацией, робототехникой. Эти шаги решают сразу несколько проблем: позволяют снизить социальную напряжённость внутри коллектива и снижают фонд оплаты труда. Несомненно, для внедрения робототехники требуются первоначальные инвестиции, но сейчас стоимость робототехники значительно снизилась, а поэтому срок окупаемости инвестиций сильно уменьшился.
В экономике тех местностей, где проникновение роботов было более заметным, работники высокой квалификации, выполняющие схожие задачи, непропорционально сконцентрированы в одних и тех же схожих компаниях. (условная сегрегация). Более того, такая кластеризация характеризовалась концентрацией работников с более высокими доходами, выполняющих более сложные задачи, в фирмах, платящих более высокую заработную плату (сортировка). Эти фирмы более продуктивны и занимаются рекрутингом персонала более агрессивно. Более того, эта неоднородность возникает между предприятиями внутри отраслей. Со временем она только усугубляется и является важной движущей силой общего роста неравенства в заработной плате.
|
